真实场景

人们总是会将自己感性的经验素材结合理性思考转成自己的经验存储于大脑，当发生实际问题时，直接调取经验处理问题；如果无相关经验时，转到理性处理器与感性处理器处理。

我们的教育（中国大陆2000年前后10年）更多的在开发一个人的理性处理器，现在我们谈的数据时代，也更多的与理性处理器有关。

现在让我们进入一个场景来理解这些，观察我们在现实世界获取的数据，如下：

发现了什么？

我们是这样工作的：

有经验吗？无。然后转感性处理器，发现：1、密密麻麻一团。2、按照颜色有区分。转理性处理器，发现：无。

我们获得的信息仅此而已。

思考10秒再往下继续。

同样的数据，经过变换，得到：

发现了什么？

我们是这样工作的：

有经验吗？无。然后转感性处理器，发现：1、可能有规律。2、按照颜色分4类。转理性处理器，发现：4类可能意味着4个对象。

我们获得的信息比之前有所提升，但不足以令人满意。

思考10秒再往下继续。

同样的数据，经过变换，得到：

发现了什么？

我们是这样工作的：

有经验吗？无。

然后转感性处理器，发现：

1：也许是棒棒糖去掉下面、旋涡等。

2：也许是竹节等。

3：也许是黑桃、扇子等。

4：也许是伤疤等。

转理性处理器，发现：

1：圆 + 螺旋

2：长方形 + 三条线

3：桃形 + 黑色

4：平行四边形 + X形

我们获得的信息比之前有所提升，但不足以令人满意。

思考10秒再往下继续。

这是真实的整体：

WOW！

发现了什么？

我们是这样工作的：

有经验吗？有，是象。

从这样的一个体验里，我们有所思考和发现：

如果说我们要观察的世界是象，那么作为观察者的我们很可能是“盲人”，我们为了客观真实地了解世界，必须通过世界的数据从各个维度对世界加以理解，完成“摸象”。

需要强调的是：

关键一：数据必须转化为信息。

关键二：必须从各个维度来加以理解。

关键三：在科学技术的平台上，调动人类智能（经验）以及感性处理器来最大化发挥。