大数据相对论
这里给出一个鲜明观点:与其说我们在关注大数据,不如说我们真正需要的是商务智能。如果没有理解这一点,很多企业和个人都会云里雾里或直接走进陷阱。
对于大数据,这里再给出一个鲜明观点:大数据相对论。具体讲包括三点:
- 大数据量的规模大小是相对的,对你来说算大,就可以认为是大。
- 大数据是普适的,对你来说有用,才有意义。
- 大数据是可实现的,能在有限的时间周期能实现,才有意义。
根据大数据相对论的三点,结合中国80%企业是中小企业的实际状况,我们给出:
- 亿级数据规模及以内是80%中小企业或岗位职能的实际状态。
- 大家人人能用来驾驭亿级数据简单工具才是普适的。
- 1天到1周是能应对快速商务变化的有效反应速度。
因此,我们得到:在绝大部分现实中,面对企业实际商业问题,在1天到1周内通过使用普适性工具驾驭亿级数据的能力便是我们所真正关注的数据能力。
我们真正需要的是找到这样的工具以及拥有这样的能力。很显然这个答案正是:BI。或者准确说是现代商务智能与分析(Modern BI,这是相对于传统BI而言的),再进一步说就是Excel以及Power BI了。